Kernbegriffe von Kontextklar

Retrieval ist die Auswahl passender Wissenseinträge oder Ausschnitte zu einer Frage. Es kann lexikalisch, strukturiert, semantisch oder hybrid umgesetzt werden.

Retrieval-Augmented Generation verbindet ausgewählte externe Informationen mit der Formulierung einer Modellantwort. Die Qualität hängt nicht nur vom Modell, sondern auch von Quellen, Auswahl und Antwortgrenzen ab.

Das Open Knowledge Format ist ein portables Format für Wissenskonzepte in Markdown mit YAML-Frontmatter. Es ist keine festgelegte Such- oder Modellinfrastruktur.

Wir verwenden Markdown-RAG für die prüfbare Kette von gepflegtem Markdown-Wissen über eine abgeleitete Suche bis zur quellengebundenen Antwort.

Die Betriebsform eines Sprachmodells beschreibt, wo und durch wen das Modell für Anfragen bereitgestellt wird. Sie ist von Wissensformat und Retrieval getrennt.

Open Weight bedeutet, dass Modellgewichte unter einer benannten Lizenz verfügbar sind. Daraus folgt nicht automatisch, dass das gesamte KI-System Open Source ist oder ohne weitere Bedingungen genutzt werden darf.

Ein KI-Cockpit verbindet ausgewählte interne Quellen, Analysen, dauerhafte Team-Aufgaben, geplante Abläufe und Benachrichtigungen um einen konkreten Arbeitsprozess.

Ein Finding ist ein strukturiertes Ergebnis einer Analyse mit Beobachtung, Priorität, Begründung und Referenz auf das ausgewertete Material. Es ist von der daraus angelegten Team-Aufgabe zu unterscheiden.

Agentic Coding bedeutet, dass ein Coding-Agent begrenzte Entwicklungsaufgaben mit Projektzugriff und Werkzeugen bearbeitet und seine Ergebnisse überprüfbar zurückliefert.

Ein Harness ist der versionierte Arbeitsrahmen aus Regeln, Specs, Werkzeugen, Rechten, Tests, Freigaben und Handoffs.

Eine Spec beschreibt Ziel, Grenzen und beobachtbare Akzeptanzkriterien einer Änderung. Sie ist vom anpassbaren technischen Ausführungsplan zu unterscheiden.