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Kontextklar Wissen
OKF organisiert Wissen portabel als Markdown-Dateien mit YAML-Frontmatter und nachvollziehbaren Beziehungen.
Das Open Knowledge Format ist ein offenes, herstellerneutrales Format für eine
technisch gepflegte Wissensbasis.
Ein Bundle besteht aus einer Verzeichnisstruktur mit Markdown-Dateien und
YAML-Frontmatter. Jede normale Konzeptdatei benötigt mindestens das Feld
type; index.md und log.md haben reservierte Bedeutungen.
Vom Muster zum offenen Format
Im April 2026 veröffentlichte Andrej Karpathy das Muster einer „LLM Wiki“: Aus kuratierten Rohquellen entsteht schrittweise eine dauerhafte, verlinkte Wissensbasis aus Markdown-Dateien. Ein Sprachmodell hilft dabei, neue Quellen einzuordnen, bestehende Seiten zu ergänzen und Zusammenhänge aktuell zu halten.
Google Cloud griff dieses Grundmuster auf und veröffentlichte im Juni 2026 das Open Knowledge Format. Die offizielle Ankündigung beschreibt OKF ausdrücklich als Formalisierung des LLM-Wiki-Musters zu einem portablen, zwischen unterschiedlichen Werkzeugen austauschbaren Format. Karpathy hat OKF also nicht selbst entwickelt; seine Idee war eine wichtige Inspiration für den späteren offenen Standard.
Andrej Karpathy ist ein KI-Forscher und -Vermittler. Er gehörte zu den Gründungsmitgliedern von OpenAI, leitete später bei Tesla den KI-Bereich für Autopilot und entwickelte während seiner Promotion in Stanford den bekannten Deep-Learning-Kurs CS231n mit.
Portables Wissen
OKF macht Wissen ohne proprietären Wissensspeicher lesbar, versionierbar und zwischen Werkzeugen austauschbar. Normale Markdown-Links verbinden Konzepte. Version 0.2 ergänzt optionale Angaben zu Quellen, Erzeugung, Prüfung, Lebenszyklus und Aktualität.
Bewusste Systemgrenze
OKF ist ein Darstellungsformat, keine fertige Suchmaschine und kein Assistenten-Framework. Es schreibt weder JSONL noch SQLite, Solr, Embeddings, Vektorsuche, Prompt-Aufbau oder den Modellanbieter vor. Diese Schichten werden für den jeweiligen Bestand und Einsatzzweck abgeleitet.
Eine geprüfte Quelle
Wir verwenden das OKF-Markdown als redaktionelle Quelle. Daraus entstehen sowohl die öffentlichen Wissensseiten als auch der freigegebene Retrieval-Corpus. So wird eine Aussage nur an einer Stelle gepflegt und geprüft. Die konkrete Retrieval-Methode bleibt davon getrennt.
Nächster Schritt
Lassen Sie uns den nächsten sinnvollen Schritt gemeinsam klären.
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